关于欧赔的算法——静态分析法（含自研算法） - 知乎

博彩公司在预测和掌握比赛概率的基础之上，经过对概率的分析制定出了对每场比赛的经营策略，并最终以赔率表现出来。所以说没有人能有百分之百的可能预测每一场赛事走向和结果。因为赛事依据联赛类型、联赛等级、区域、市场等等会有不一样的经营策略。所以赔率的操盘手法是多变的，并不能一概而论。我们将博彩公司分析比赛的方法归纳为静态分析和动态分析法，前者以对阵双方基本信息为基础进行技术性分析，后者以市场因素为主导进行综合分析，后者往往包含了博彩公司所掌握的内幕消息。

两种分析法的区别很大，最大的区别就在于静态分析法是以预测比赛概率为目标，而动态分析则是进入赛事赔率和指数分析的流程——大家可以理解为静态分析是概率分析，较为浅层面；动态分析是对于赔率的分析，涉及交易涉及利益。

本章之后的四节里，将会向大家讲解几种常见的欧赔静态分析方法

其中包括：埃罗预测法及埃罗预测法的补充、进球预测法、六场预测法 以及鸟叔自研的关于足彩上下盘与进球数大小的算法、篮彩上下盘与大小分的算法，共有五节，相信认真研读会有所收获的。

前三种算法是国际上权威的分析算法，都是由名师和庞大数据机构经过无数的实践改良归纳总结而出的，而博彩机构也是根据这三种预测方法建立了属于自己的数模，目前市面上要是有人说是某些人或者某些人师傅的大数据所得算法实属班门弄斧，切莫轻信。

好了，言归正传——

"埃罗预测法"——创始人是美国的物理学博士阿帕德·埃罗，具体最开始作何用处在此不延伸讲述，感兴趣的朋友可以自己去查阅资料。

后经英国人杰奎斯·布莱克进行的升华，他通过对1500场英超赛事的研究论证，对埃罗算法进行了改进和创新，并被广泛应用与如今的足球赛事预测之中，埃罗算法的改进模型是通过分析球队的主客场积分情况来预测比赛结果。

埃罗算法分两步走：

第一步是积分差的分布，具体方法是用主队积分减去客队积分，并将积分差值分档

第二步根据主队积分高出客队积分的差值分析概率，是不是看起来很简单易懂？

别急，这里有个公式：

主队取胜概率：44.8%+（0.53%×双方积分差）

客队取胜概率：24.5% -（0.39%×双方积分差）

根据上面的公式举例：例如主队积分50分，客队积分40分

第一步：双方积分差10分

第二步：主队取胜概率：44.8%+（0.53%×10）=50.1%

客队取胜概率：24.5% -（0.39%×10）=20.6%

第三步：双方打平概率：1-50.1%-20.6%=29.4%

一目了然，本节重点在哪大家应该知道了吧~以上就是埃罗算法的基本信息了，下面给大家延伸讲解关于埃罗算法的补充说明：

无数实战经验告诉我们，单纯依靠联赛积分去推演某一场比赛的概率是不能真实反映这场赛事中对阵双方的真实差异的，在此并非否定该算法，只是我们需要进行补充使其为我们所用

当联赛初始阶段，偶尔会出现强队掉队、弱队登顶的现象，这时埃罗算法往往不能真实反映强弱队的真实差距和对阵胜负概率，这时需要进行补充算法

补充一（历史实力/积分差）：

1、历史实力差距，参考上一场主客相同的赛事进行时双方的积分差距，即为交锋积分差

2、当赛季双方联赛最终积分差，即为联赛总实力差

二者取平均值，即（交锋积分差+联赛总实力差）/2

3、算出本赛季积分差，再由上面求得的双方联赛最终积分差-本赛季积分差

经由上述三个步骤再套用埃罗算法即可。

补充二：

埃罗算法并不适用于任何比赛，经过大量实践摸索，总结出了其适用范围如下：

1、各类级别的职业联赛；

2、强队主场职业联赛；

3、实力相近的球队间的职业联赛；

4、最好为第6~10轮之后的职业联赛；

5、联赛初期比赛应介入”历史实力/积分差“的因素，即补充一内容

不适用范围如下：

1、杯赛、友谊赛、热身赛等非职业联赛；

2、强队在客场的赛事；

3、实力差距较大的赛事；

4、降班马对阵升班马的赛事（赛季初次交手）；

5、多赛一轮与少赛一轮的球队间的赛事，样本基础变了；

以上为埃罗预测法的内容，较为易懂，核心是公式。不是万金油，但胜在好用，浅显易懂。